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工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用中可擴(kuò)展的微處理器視覺系統(tǒng)的評(píng)估框架
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簡(jiǎn)介

一般來說,在諸如機(jī)器視覺、目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別等要求嚴(yán)格的工業(yè)和軍事應(yīng)用場(chǎng)合中使用的成像系統(tǒng)都需要有實(shí)時(shí)高性能的計(jì)算處理能力。一直以來,這些成像系統(tǒng)依靠著專有的體系結(jié)構(gòu)和定制的組件實(shí)現(xiàn)各自的性能,但近年來高性能通用微處理器技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)使人們生產(chǎn)出了大量可應(yīng)用于高性能處理系統(tǒng)的低成本元件。

高性能成像系統(tǒng)尤其是使用了可擴(kuò)展的多處理器體系結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)的一個(gè)普遍缺陷就是不能平衡好計(jì)算帶寬和帶I/O接口的存儲(chǔ)帶寬之間的關(guān)系。最近,帶有大容量?jī)?nèi)部高速緩存和高性能外部存儲(chǔ)器接口的微處理器的引入,使得設(shè)計(jì)一個(gè)計(jì)算和存儲(chǔ)帶寬之間得到平衡的高性能成像系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)。

微處理器利用了板級(jí)存儲(chǔ)器和I/O體系結(jié)構(gòu),使用這種微處理器及存儲(chǔ)器的系統(tǒng)有一個(gè)重要性能。系統(tǒng)并不擴(kuò)展存儲(chǔ)器總線帶寬,同樣的,微處理器的引入一般不是為了改善性能,在提升了一些性能后它們會(huì)達(dá)到一個(gè)極限值。另外,I/O帶寬在總體性能上發(fā)揮著重要的作用。

這篇文章的目的是為了引入一個(gè)框架,使得開發(fā)者能夠選擇一個(gè)能提供實(shí)時(shí)視覺應(yīng)用場(chǎng)合所需要的性能和可擴(kuò)展性的微處理器系統(tǒng)。在可編程成像系統(tǒng)的選擇問題上,我們重點(diǎn)考慮下面三個(gè)方面:(a)系統(tǒng)是“本機(jī)”的還是采用協(xié)處理器模型?(b)哪種處理器在平衡應(yīng)用中的處理和I/O關(guān)系上更具恰當(dāng)性?(c)總成本是多少?為了更好的理解我們的假設(shè),我們將對(duì)四種不同的處理器在元件檢測(cè)應(yīng)用中表現(xiàn)出的性能進(jìn)行分析。

微處理器評(píng)估

為了體現(xiàn)各種具有尖端技術(shù)的微處理器的優(yōu)點(diǎn),我們選擇了四種新型微處理器進(jìn)行評(píng)估:Analog Devices公司的21160Hammerhead,Intel?(P3-450),Philips公司的半導(dǎo)體TM1300 TriMedia和德州儀器(TI)的C6701.你也可以使用這種框架評(píng)估其他的處理器。

下表給出了所選處理器的重要特性。假定各種處理器在測(cè)試計(jì)算性能時(shí)是相互獨(dú)立的。集群模式設(shè)計(jì)將很快使總線達(dá)到飽和——也就是說增加額外的處理器并不能達(dá)到提升速度以提高計(jì)算性能的目的。做出這個(gè)假定是因?yàn)榇蠖鄶?shù)多處理器為了達(dá)到可擴(kuò)展性,其協(xié)處理器板已經(jīng)獨(dú)立開或采用本地存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)。唯一采用非本地存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)的是PⅢ-450,引入它是為了與其他處理器進(jìn)行比較。

上表的性能參數(shù)在它們各自公司的文獻(xiàn)中可以找到,它們是以優(yōu)化了的匯編語(yǔ)言程序?yàn)榛A(chǔ)的。除了Intel使用復(fù)雜指令系統(tǒng)計(jì)算機(jī)(CISC)外,所有的微處理器都使用了超長(zhǎng)指令集架構(gòu)(VLIW)體系結(jié)構(gòu)。每個(gè)CPU的膠連邏輯成本體現(xiàn)了連接處理器與外在系統(tǒng)所需額外組件的成本。
應(yīng)用描述:產(chǎn)品線上的元件工業(yè)檢測(cè)

當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)過檢測(cè)站時(shí),檢測(cè)站檢測(cè)產(chǎn)品的顏色和形狀,然后,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來判斷是否接受這件產(chǎn)品。元件以任意角度安置在傳送器上以供成像。檢測(cè)算法檢測(cè)連接顏色和形狀的區(qū)域,并處理在這些區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù),再把結(jié)果應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器中。產(chǎn)品在快速駛下生產(chǎn)線的時(shí)候被檢測(cè)。照相機(jī)以每秒30張的速度收集圖像以確保在每張圖像上有至少有50%交疊,從而確保每一部分至少有一次被完全顯現(xiàn)。圖像規(guī)格是512×512,24位彩色(RGB).

算法流程圖

上圖給出了檢測(cè)圖像缺陷的算法。原始圖像通過過濾去掉噪聲,并平滑由于傳送器上的角度問題而造成的部分顏色和明亮度的變化。

圖像轉(zhuǎn)化為HLS模型,以便再通過兩個(gè)16位輸入8位輸出的查找表轉(zhuǎn)化成單色。HLS模型中,色度(H)和飽和度(S)由顏色決定,而明亮度(L)主要由能被光照到的物體表面的方位決定。這兩要素在8位單色像(圖表中為M)的結(jié)構(gòu)中被編碼。這一步驟可以用于檢測(cè)顏色錯(cuò)誤和總體方向錯(cuò)誤,因而顯得比較重要。

在對(duì)圖像進(jìn)行去斑降噪之后,開始對(duì)圖像進(jìn)行連接性的分析。分析結(jié)果用于從單色和彩色圖像中選擇區(qū)域,以獲得另外的特性。這一步一般會(huì)減少百分之七十的像素?cái)?shù)量。

所選區(qū)域用單色進(jìn)行量測(cè),彩色則用于發(fā)展每個(gè)區(qū)域的特性。獲得的特性是顏色,通過單色圖像、連接框、邊界圓、周長(zhǎng)、凸包和面積等要素修正。
這些特性作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器的輸入。之所以選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器是因?yàn)橐幚淼膱D像區(qū)域相當(dāng)復(fù)雜。統(tǒng)計(jì)型的識(shí)別器難以進(jìn)行計(jì)算,而且對(duì)噪聲敏感。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用100個(gè)輸入,在第一個(gè)隱藏層使用200個(gè)節(jié)點(diǎn),第二層使用100個(gè)節(jié)點(diǎn),輸出層(通過/未通過)使用一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

選擇處理系統(tǒng)的下一步就是要使用下面所選的微處理器進(jìn)行評(píng)估算法:Analog Devices公司的21160Hammerhead,Intel?(P3-450),Philips公司的半導(dǎo)體TM1300 TriMedia和德州儀器(TI)的C6701。每種處理器的編碼已經(jīng)優(yōu)化過,每種類型單個(gè)處理器的執(zhí)行時(shí)間也已測(cè)過。下表給出了每個(gè)處理器執(zhí)行每一步算法的結(jié)果。

分析與結(jié)果

所有時(shí)間單位為毫秒

從上表中,我們可以發(fā)現(xiàn)每種處理器都有各自的優(yōu)點(diǎn)。若以總時(shí)間來論,則PⅢ-450無疑是最佳的。其中兩種處理器需要保持與照相機(jī)同步的圖像速度。所有情況下,系統(tǒng)需要另外一個(gè)處理器來提供操作系統(tǒng)支持,如磁盤驅(qū)動(dòng)和用戶界面。PⅢ的計(jì)算能力似乎不夠理想,但在限制于存儲(chǔ)器總線性能的應(yīng)用中,它仍然是個(gè)相當(dāng)出色的處理器。PⅢ的存儲(chǔ)器總線速度是其他處理器的兩倍,TM1300是個(gè)例外,PⅢ的存儲(chǔ)器總線速度只是它的1.4倍(800MB/s VS 572MB/s)。

Philips和TI的處理器擁有許多處理單元,這使得它們具有相當(dāng)好的總體性能,盡管在時(shí)鐘速度上它們遠(yuǎn)慢于Intel PⅢ-450。Philips的TM1300使用一個(gè)視覺端口對(duì)處理器進(jìn)行直接的讀取和顯示。Intel PⅢ-450、Analog Devices 21160和TI C6701則使用DMA控制器進(jìn)行讀取和顯示。

上圖給出了隨著處理器的增加可達(dá)到的幀速率。從圖中可以看出,TM1300和PⅢ-450在此應(yīng)用中性能相當(dāng),居于最前,TMS320C6701稍慢些,ADI21160則是最慢的。Philip TM1300、Analog Devices 21160和TI C6701都需要兩個(gè)處理器以保持圖像速率。但它們(在PC上的協(xié)處理器板上)的成本卻遠(yuǎn)低于PⅢ-450。一個(gè)多處理器的PⅢ-450系統(tǒng)需要花費(fèi)幾千美元(大約3000美元)——價(jià)格高于基本的單處理器PC. Philip TM1300、Analog Devices 21160和TI C6701的協(xié)處理器系統(tǒng)最低只需1500美元。

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