機器視覺可以捕捉、觀察和分析那些從前無法想象的任務(wù)。
想將檢測時間降低一個數(shù)量級、提高檢測質(zhì)量、降低成本、增加工人滿意度、提高安全性和減少不確定度?先進(jìn)的機器視覺技術(shù)是你的絕好選擇。用戶、系統(tǒng)集成商和機器視覺產(chǎn)品供應(yīng)商跟蹤了如下結(jié)果:
■ 與3英里每小時(mph)的人眼檢測速度相比,自動3D檢測速度可以達(dá)到30英里每小時。
■ 無級調(diào)解產(chǎn)品的機器人維修。
■ 以200m/min的速度對生產(chǎn)和結(jié)構(gòu)疵點進(jìn)行網(wǎng)面檢測,比肉眼速度快10倍。
■ 每秒記數(shù)450個形狀各異、大小不同的物體,精度高達(dá)99%。
■ 每份中可以對1200個不同顏色和大小的產(chǎn)品進(jìn)行檢測并做出合格判定,可以設(shè)置10個以上的合格判據(jù),精度在95%到99%之間。花費只有預(yù)期的1/3,9個月即可收回成本。
為了更快的進(jìn)行檢測,Nagle Rearch將Scik3D技術(shù)整合到獲專利的Georgetown Rail Aurora軌道檢測系統(tǒng)之中。
圖片顯示了木制枕木(圖1)和混凝土枕木(圖2)。圖3是裝載視覺系統(tǒng)的卡車,可以消除人為檢測的困難和不準(zhǔn)確。
圖1
圖2
圖3
感受機器視覺帶來的便利包括:
3D攝像頭可以以30mph的速度監(jiān)測鐵路
你愿意沿著鐵路邊走邊找疵點,還是愿意坐在車上以30mph的速度前行,而把工作留給3D攝像頭去完成,并且可以每小時檢測70000節(jié)鐵軌,每天檢測幾百英里?對于9英尺枕木的檢測長期以來被認(rèn)為是軌道維護(hù)的“寶石”,它可以確保工人的安全、舒適,且便于制定維護(hù)計劃。
當(dāng)檢查員們沿著鐵軌邊走邊對每一根枕木進(jìn)行判斷的時候,高穩(wěn)定性的枕木檢測向傳統(tǒng)的鐵軌檢測和枕木維護(hù)發(fā)起了挑戰(zhàn),為什么?
■ 肉眼檢測人員對“好”或“壞”的判斷準(zhǔn)則是一直變化的;
■ 兩個檢測人員對同一根鐵軌的評價不可能完全一致;
■ 檢測人員在每一次評價上只能用僅僅1秒鐘;
■ 而且鐵路路況條件繁復(fù)多變。
來自于德克薩斯州Austin公司的Nagle發(fā)現(xiàn)2D檢測并不適合枕木的檢測,原因是枕木表面的污染物很多。Nagle將3D版本的Sick Ranger高速攝像頭集成到軌道用小型載貨車上,用來檢測枕木的幾何結(jié)構(gòu),不考慮顏色和對比度的影響。此產(chǎn)品叫作Georgetown Rail Aurora 3D軌道檢測系統(tǒng)(獲美國和國際專利),它可以記錄鐵軌的全尺寸,每個坐標(biāo)方向上以每小時30公里的速度捕捉三位表面圖像,解析度可以達(dá)到0.04英寸。
Georgetown Rail號稱此系統(tǒng)可以精確地檢測木制枕木、混凝土枕木、鐵釘、鉚釘和枕木墊板。它還可以測量枕木間距和鐵軌基座腐蝕程度。
Nagle列舉了一系列用戶分析軟件,它們可以處理數(shù)以G計的數(shù)據(jù),并針對超過12個枕木條件生成詳細(xì)報告,對有問題的枕木還可以回傳3D圖像。檢測完成后48小時內(nèi),可以針對軸承、曲率、標(biāo)題、英里標(biāo)識、枕木位置的全球定位數(shù)據(jù)、鐵軌接縫檢測、單一枕木或枕木群上的鐵軌基座腐蝕、軌底坡、枕木間距、枕木墊板和鐵釘分級等信息增加變量,以符合用戶需求。
在北美廣泛使用的Aurora系統(tǒng)迅速擴展到歐洲和其他市場。視頻展示了3D檢測系統(tǒng)的強大功能。
www.georgetownrail.com/aurora.php
www.nagleresearch.com
www.sickusa.com/machinevision
散落物體計數(shù)
對數(shù)量、次數(shù)以及軸承滾球、化學(xué)藥粒、種子、醫(yī)藥品等高速高頻落體加工領(lǐng)域中的對象位置的測量對系統(tǒng)的精確測量能力提出了新的要求。這樣的系統(tǒng)可以改進(jìn)生產(chǎn)廠商的流程和控制質(zhì)量。傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)弊端盡露:
油脂皮帶機系統(tǒng)不是實時測量系統(tǒng),需要測量前預(yù)處理。LED/光電檢測或者柵格提供實時、高速的測量,但是其空間解析度不高,最低只能檢測4mm的物體,而且對多種物體形成的物塊也無能為力。
帶有一個線掃描攝像頭的基于機器視覺的系統(tǒng)已經(jīng)證明比油脂皮帶機系統(tǒng)和LED/光電柵格檢測法更好,但是單一攝像頭仍舊無法區(qū)別物塊或多重物體,因為其太接近了,看起來就像一個物體。

通過使用 V I Engineering機器視覺系統(tǒng)輔以 National Instruments組件、軟件和在同一個平面垂直于敏感區(qū)域的2個線%%掃描攝像頭和線性背景光源,John Deere每秒鐘可以計數(shù)450個零件。
設(shè)計的目標(biāo)是為John Deere搭建一套系統(tǒng),用于時間間距和高速下落物體XY軸物位的檢測,區(qū)分物塊中的每一個物體,同時確保精度高于99%,檢測速率每秒200個。
V I Engineering公司設(shè)計了一套基于IEEE1394 的線掃描攝像頭和逆光單元的機器視覺系統(tǒng)。使用了專門的圖像采集算法,性能超過預(yù)期。最小檢測尺寸小于1mm,最大檢測尺寸超過25mm,物體下落速率可以高達(dá)每秒450個。系統(tǒng)采用了National Instruments Labview公司的NI圖像開發(fā)模組和針對1394的NI-Imag組件。PC需插裝一塊NI PCI-8252接口卡,連接兩個先掃描攝像頭。PCI Express技術(shù)協(xié)助完成規(guī)范系統(tǒng)以及機器視覺。
此系統(tǒng)的開發(fā)性能超過了預(yù)期要求,可以識別、匹配、計數(shù)和測量不規(guī)則形狀的物體。John Deere使用此系統(tǒng)協(xié)助產(chǎn)品開發(fā)和完善加工工藝。
通過使用逆光技術(shù),每一個物體都表現(xiàn)為白色背景上的一個黑色質(zhì)點,表面狀況、亮度和顏色都無需關(guān)注,所以視覺算法不用隨著物體的外觀作調(diào)整。僅靠著兩個攝像頭的圖像,視覺算法就可以匹配和區(qū)分所有物體,并且還能區(qū)分成堆物塊。
遠(yuǎn)心鏡頭可以消除物體失真,但是為了節(jié)約成本,補償是通過軟件來實現(xiàn)的。
www.ni.com
www.pciexpress.org
www.viengineering.com
敏銳的機器人視覺
SIR——意大利一家機器制造商,專營機器人產(chǎn)品,它使用Cognex公司的PatMax視覺工具開發(fā)了一套獨一無二的自動化工作單元,用于二次加工(打磨和表面處理)。二次加工刀具是預(yù)先集成在系統(tǒng)中的。二次加工需要很多決策技巧,由于產(chǎn)品是隨機的,而且也沒有兩把刀具是完全一樣的。反復(fù)的磨損,使刀具已經(jīng)喪失了原來的形狀,這樣就無法計算刀具輪廓。
機器人在視覺系統(tǒng)實時刀具形狀預(yù)測的幫助下將刀具定位。視覺系統(tǒng)還能記住刀柄的類型,然后掃描刀刃,計算重構(gòu)原始形狀。得到輪廓之后,第一次刀刃分析會區(qū)別分析每一個不規(guī)則點。太多的偏差會觸發(fā)正常工作循環(huán)的修改。